Підручник з вишкрібання екрана, наданий Semalt

Що стосується того, як скребки веб-контенту, звичайно шукати в Інтернеті навчальний посібник із скрап-екрану . Бувають випадки, коли до потрібної інформації можна отримати доступ лише за допомогою API (мови програмування програми), а в деяких випадках для виконання завдань вам може знадобитися скористатися інструментом для викреслення екрану або вибрати бібліотеку Python.

У цьому навчальному посібнику зі скрапінгу ми обговоримо найкращі та найвідоміші бібліотеки Python та дізнаємось про різні компоненти веб-сторінки.

Компоненти веб-сторінки:

Під час відвідування веб-сторінки ваш браузер надішле запит веб-серверу. Цей запит відомий як GET-запит, і сервер надішле назад файли, які підкажуть вашому веб-переглядачу, як надати вам сторінки. Існує чотири основні компоненти веб-сторінки: HTML, CSS, JS та зображення. HTML містить основний вміст сторінки, а CSS використовується для додавання стилів до сторінки та робить її виглядом привабливою, чарівною та привабливою. З іншого боку, файли JavaScript або JS використовуються для додання інтерактивності веб-сторінки, а зображення використовуються для того, щоб сайт виглядав професійно і краще, ніж інші. Найкращі формати зображень - PNG та JPG - обидва ці формати підходять для веб-майстрів та кураторів зображень та дозволяють їм надавати інтерактивний вигляд веб-документам.

Різні бібліотеки Python для вискоблювання екрану:

1. Запити

Це найвідоміша і одна з найкращих бібліотек Python. Запити написані Кеннетом Рейц і використовуються для створення різних веб-додатків та скребків даних.

2. Скрапія

На сьогоднішній день Scrap - це найпотужніша та найкорисніша бібліотека Python для ваших завдань з вибивання екрану. Щоб користуватися цією бібліотекою, вам не потрібно володіти технічними знаннями, оскільки Scrap автоматизує завдання зі скребки в Інтернеті та заощаджує ваш час та енергію.

3. wxPython

Це інструментарій GUI для Python і є хорошою альтернативою Scrapy. Однак ця бібліотека Python зустрічається не так часто, як Scrapy і BeautifulSoup.

4. Панди

Pandas - це насамперед пакет Python, який призначений для роботи із "реляційними" та "міченими" зразками даних. Панди - це ідеальний спосіб скребки вмісту з Інтернету і відомий своєю чудовою візуалізацією та агрегуванням даних маніпуляцією.

5. Матплотліб

У цьому навчальному посібнику з вискоблювання екрану ви також дізнаєтесь про Matplotlib, що є основним пакетом SciPy Stack та популярною бібліотекою Python. Matplotlib розроблений для розкреслювання екрана і легко створює потужні візуалізації. Це хороша альтернатива Scrap і може використовуватися окремо або в поєднанні з NumPy, Pandas і SciPy. Однак Matplotlib - це бібліотека низького рівня, що означає, що вам доведеться писати складні коди, щоб досягти високого рівня вилучення та візуалізації даних.

6. BeautifulSoup

Так само, як і запити та скрапія, BeautifulSoup - популярна бібліотека Python, яка використовується для розбору як HTML, так і XML-документів (включаючи не закриті теги). Це допомагає створити дерево розбору для проаналізованих сторінок, які можна використовувати для скребки даних з HTML.

Усі ці бібліотеки Python використовуються для вирізання екрана та вилучення корисних даних із вищезгаданих компонентів веб-сторінки.

mass gmail